RESUMO O momento de aplicação de nitrogênio em aveia pode melhorar a eficiência de aproveitamento do nutriente e a expressão da produtividade e qualidade de grãos. O objetivo do estudo foi indicar a melhor época de aplicação de nitrogênio em aveia, considerando diferentes condições de fornecimento de doses de nitrogênio na semeadura e em cobertura na produtividade e nos indicadores da qualidade industrial e química de grãos, considerando dois sistemas de sucessão de cultivo do cereal no Brasil. O experimento foi conduzido no ano de 2018, em Augusto Pestana, RS, Brasil. O delineamento foi o de blocos casualizados com quatro repetições, em esquema fatorial 3 × 4, para três doses de nitrogênio na semeadura (0, 30 e 60 kg ha-1) alterando a dose em cobertura pelo total fornecido de 70 e 100 kg ha-1 em sistema soja/aveia e milho/aveia, respectivamente. O fornecimento do nutriente em cobertura foi em quatro épocas (0, 10, 30 e 60 dias) após a emergência da aveia. A ausência do nutriente na semeadura e aplicação da dose total em cobertura ao redor de 30 dias após emergência proporciona resultados vantajosos, melhorando a produtividade e indicadores da qualidade industrial e química dos grãos.

ABSTRACT The timing of nitrogen application in oats can improve the efficiency of use of the nutrient and the expression of productivity and quality of grains. The objective of the study was to indicate the best time of application of nitrogen in oats, considering different conditions of nitrogen dose in the sowing/topdressing in the expression of productivity and the effects on the indicators of industrial and chemical quality of grains, considering the main succession systems of cereal cultivation in Brazil. The experiment was conducted in 2018, in Augusto Pestana, RS, Brazil. The design was randomized blocks with four repetitions, in a 3 × 4 factorial scheme, with three doses of nitrogen at sowing (0, 30 and 60 kg ha-1), changing the topdressing dose by the total supply of 70 and 100 kg ha-1 in succession system soybean/oats and corn/oats, respectively, with the timings of supply in topdressing at 0, 10, 30 and 60 days after emergence. The total doses were defined looking for grain yield expectations of 4000 kg ha-1. In the management of nitrogen in oats, the absence of the nutrient at sowing and application of the total dose in topdressing around 30 days after emergence provides advantageous results, improving productivity and indicators of industrial and chemical quality of grains.

RESUMO A lógica fuzzy pode simular a produtividade do trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura, validando o uso do biopolímero hidrogel. O objetivo com o estudo é adequar o modelo de lógica fuzzy à simulação da produtividade de biomassa e grãos de trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura máxima do ar, nas condições de uso do biopolímero hidrogel, em sistemas de alta e reduzida liberação de N-residual. O estudo foi conduzido nos anos de 2014 e 2015, em Augusto Pestana, RS, Brasil (28° 26’ 30’’ latitude S e 54° 0’ 58’’ longitude W).O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 5 x 5, para doses de hidrogel (0, 30, 60, 90 e 120 kg ha-1), adicionado no sulco junto à semente, e doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 90 e 120 kg ha-1), aplicado em cobertura no estádio fenológico V3(de terceira folha expandida), respectivamente. As funções de pertinências junto aos valores quantitativos e linguísticos para as variáveis de entrada e de saída, se mostram adequados para o uso da lógica fuzzy na simulação da produtividade do trigo. O modelo fuzzy possibilitou estimar os valores de produtividade de biomassa e grãos de trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura máxima do ar, nas condições de uso do biopolímero hidrogel em sistemas de alta e reduzida liberação de N-residual.

ABSTRACT Fuzzy logic can simulate wheat yield by nitrogen and temperature nonlinearity, validating the use of hydrogel biopolymer. The objective of this study is to adapt the fuzzy logic model to the simulation of nitrogen biomass and wheat grain yield and non-linearity of the maximum air temperature, under the conditions of use of the hydrogel biopolymer, in high and low N-residual release systems. The study was conducted in 2014 and 2015, in Augusto Pestana, RS, Brazil (28 ° 26 ‘30’ latitude S and 54 ° 0 ‘58’ longitude W). The experimental design was a randomized block design with four replications in 5 x 5 factorial, for hydrogel doses (0, 30, 60, 90 and 120 kg ha-1), added in the furrow next to the seed, and N-fertilizer doses. (0, 30, 60, 90 and 120 kg ha-1), applied at the phenological stage V3 (third expanded leaf) as top-dressing, respectively. The pertinence functions together with the quantitative and linguistic values for the input and output variables are suitable for the use of fuzzy logic in the wheat yield simulation. The fuzzy model made it possible to estimate the values of biomass and wheat grain yield by nitrogen and non-linearity of the maximum air temperature under the conditions of use of the hydrogel biopolymer in high and low N-residual release systems.

RESUMO A produção de biomassa de trigo voltada para a elaboração de silagem de qualidade é dependente da precipitação, da temperatura e do nitrogênio. O objetivo no estudo foi validar o uso da precipitação, soma térmica e nitrogênio como variáveis potenciais para composição do modelo de regressão linear múltipla e a simulação da produtividade de biomassa do trigo na elaboração de silagem nas condições de fornecimento de nitrogênio durante o ciclo, nos sistemas de sucessão. O estudo foi conduzido em 2012, 2013 e 2014 em blocos ao acaso com quatro repetições em fatorial 4 x 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 120 kg ha-1) e formas de fornecimento [único (100%) no estádio V3 (terceira folha expandida); fracionado (70%/30%) no estádio V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e fracionado (70%/30%) no estádio V3/E (terceira folha expandida e início do enchimento de grãos)] respectivamente, no sistema soja/trigo e milho/trigo. A precipitação e o nitrogênio são variáveis potenciais na composição do modelo de regressão linear múltipla. Os modelos de regressão linear múltipla são eficientes para simulação da produtividade de biomassa do trigo para silagem nas condições de fornecimento de nitrogênio durante o ciclo nos sistemas de sucessão.

ABSTRACT Wheat biomass yield focused on the production of quality silage is dependent on rainfall, temperature and nitrogen (N). The objective of the study was to validate the use of rainfall, thermal time and N as potential variables for the composition of the multiple linear regression model and simulation of wheat biomass yield for silage production under N supply conditions during the cycle, in the systems of succession. The study was conducted in 2012, 2013 and 2014, in randomized blocks with four replicates in 4 x 3 factorial, for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 120 kg ha-1) and forms of N supply [single application (100%) in the stage V3 (third expanded leaf); split application (70%/30%) in the stages V3/V6 (third and sixth expanded leaves); split application (70%/30%) in the stages V3/E (third expanded leaf and beginning of grain filling)], respectively, in the systems soybean/wheat and maize/wheat. Rainfall and N are potential variables in the composition of the multiple linear regression model. Multiple linear regression models are efficient in the simulation of wheat biomass yield for silage under the N supply conditions during the cycle in the succession systems.

RESUMO A eficiência de uso do nitrogênio na produtividade do trigo, pode ser favorecida pelo biopolímero hidrogel. O objetivo do estudo foi analisar o uso do biopolímero hidrogel aplicado junto à semente na otimização do N-fertilizante sobre a produtividade de biomassa e grãos de trigo, em distintas condições de ano agrícola e sistemas de sucessão de alta e reduzida liberação de N-residual. No estudo dois experimentos foram conduzidos nos anos de 2014 e 2015, um para quantificar a taxa de produtividade de biomassa e biomassa total e o outro para determinação da produtividade de grãos. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições, em fatorial 4 x 4 para doses de hidrogel (0, 30, 60 e 120 kg ha-1) adicionado junto à semente e doses de N-fertilizante (0, 30, 60 e 120 kg ha-1) aplicadas em cobertura, respectivamente, no sistema de sucessão soja/trigo e milho/trigo. É possível melhorar a eficiência de N-fertilizante pelo trigo com o uso do biopolímero hidrogel à produção de biomassa e grãos. A maior produtividade de trigo por quilograma de nitrogênio fornecido é obtida com 30 e 60 kg ha-1 de hidrogel, independente do ano e do sistema de sucessão.

ABSTRACT Nitrogen use efficiency in wheat biomass and grain yields can be favored by the biopolymer hydrogel. The objective of the study was to analyze the use of the biopolymer hydrogel applied to the seed in the optimization of fertilizer-N on wheat biomass and grain yields, under different conditions of agricultural year and succession systems of high and reduced release of residual-N. In the study, two experiments were conducted, with different farming systems, soybean/wheat and maize/wheat, one to quantify the biomass yield rate and the other to determine grain yield. The experiments were conducted in the years 2014 and 2015, in a randomized block design with four replicates in a 4 x 4 factorial scheme, corresponding to hydrogel doses (0, 30, 60 and 120 kg ha-1) added in the groove along with the seed and N fertilizer rates (0, 30, 60 and 120 kg ha-1), applied as top-dressing. It is possible to improve the fertilizer-N efficiency by wheat using the biopolymer hydrogel for the production of biomass and grains. The highest wheat yield per kilogram of N supplied is obtained with 30 and 60 kg ha-1 of hydrogel, regardless of the year and succession system.

RESUMO Os hidroretentores de água no solo podem favorecer a eficiência de uso do nitrogênio na produtividade da aveia. O objetivo do estudo foi determinar se as condições de uso do biopolímero hidrogel aumentam a eficiência de aproveitamento do N-fertilizante na produtividade da aveia em sistemas de sucessão de alta e reduzida liberação de residual-N. Em cada sistema de sucessão (soja/aveia; milho/aveia), dois experimentos foram conduzidos em 2014 e 2015, um para quantificar a taxa de produtividade de biomassa e outro na estimativa da produtividade de grãos e o acamamento. O delineamento foi de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 4 x 4, para doses de hidrogel (0, 30, 60 e 120 kg ha-1), adicionado no sulco junto à semente e doses de N-fertilizante (0, 30, 60 e 120 kg ha-1), aplicado no estádio de 4a folha expandida. O uso de hidrogel aumentou a eficiência de aproveitamento do nitrogênio na produtividade da aveia, principalmente nas condições de 30 e 60 kg ha-1 do biopolímero; porém, este efeito é dependente do sistema de sucessão e condições meteorológicas.

ABSTRACT The retainers of water in the soil can favor nitrogen (N) use efficiency in oat yield. The aim of the study was to determine if the conditions of use of the biopolymer hydrogel increase the fertilizer-N use efficiency in oat yield in succession systems of high and low residual-N release. In each succession system (soybean/oat, corn/oat), two experiments were conducted in 2014 and 2015, one to quantify biomass yield and the other to estimate grain yield and lodging. The design was randomized blocks with four replicates in a 4 x 4 factorial scheme for hydrogel doses (0, 30, 60 and 120 kg ha-1), added in the furrow with the seed, and N fertilizer doses (0, 30, 60 and 120 kg ha-1) applied in the fourth-expanded-leaf stage. The use of hydrogel increases N use efficiency in oat yield, especially under the conditions of 30 to 60 kg ha-1 of biopolymer; however, this effect is dependent on the succession system and on weather conditions.

RESUMO A simulação do ciclo de desenvolvimento da aveia pode ser utilizada no planejamento de práticas agrícolas. Objetivou-se simular e validar a duração do ciclo de desenvolvimento da aveia por intermédio de fotoperíodo, temperatura e coeficientes de desenvolvimento do trigo para uso no modelo WE-Streck, considerando diferentes doses de N-fertilizante e sistemas de sucessão de alta e reduzida relação C/N. O estudo foi conduzido em 2015, em delineamento de blocos casualizados com 4 repetições em esquema fatorial 4 x 2 para doses de nitrogênio (0, 30, 60 e 120 kg ha-1) e cultivares de aveia (Barbarasul e Brisasul), respectivamente, no sistema soja/aveia e milho/aveia. No modelo WE-Streck foi simulada a duração das fases emergência à antese e antese à maturação da aveia. As temperaturas mínima, ótima e máxima que simulam com eficiência o ciclo de desenvolvimento da aveia da emergência à antese, foram 4, 22 e 30 °C, respectivamente e da antese à maturação 15, 25 e 35 °C, respectivamente. A simulação do desenvolvimento da aveia de ciclo médio pelo modelo WE-Streck foi eficiente usando coeficientes desenvolvidos para o trigo, com ciclo vegetativo e reprodutivo estimado em 89 e 43 dias, respectivamente.

ABSTRACT The simulation of oat development cycle can be used in the planning of agricultural practices. The aim of the study was to simulate and validate the duration of oat development cycle by photoperiod, temperature and coefficients of development of wheat for use in the WE-Streck model, considering different doses of N-fertilizer and systems of succession of high and low C/N ratio. The study was conducted in 2015 in a randomized block design with four replicates in a 4 x 2 factorial scheme, corresponding to N rates (0, 30, 60 and 120 kg ha-1) and oat cultivars (Barbarasul and Brisasul), respectively, in the soybean/oat and maize/oat systems. The duration of the stages from emergence to anthesis and from anthesis to maturation of oats was simulated in the WE-Streck model. The minimum, optimum and maximum temperatures that effectively simulate the oat development cycle were 4, 22 and 30 °C from emergence to anthesis and 15, 25 and 35 °C from anthesis to maturation, respectively. The intermediate-cycle oat development was efficiently simulated by the WE-Streck model using coefficients developed for wheat, with vegetative and reproductive cycles estimated at 89 and 43 days, respectively.